纺织业近红外检测浆粕中水分解决方案

纺织业近红外检测浆粕中水分解决方案

　　实验时间：2014年07月11日---2014年07月13日

　　实验地点：海能仪器应用实验室

　　实验仪器：海能Unity近红外光谱仪SpectraStar1400XL3、水分仪、烘箱

　　实验目的：制备不同水分含量的浆粕样品，满足建模梯度需求。

　　实验样品：浆粕

　　检测指标：水分

　　检测方法：样品由中国纺织研究院提供。

　　建立定标模型数据：制备不同水分含量的浆粕样品21个，每个样品扫描2次(其中一个样品扫描3次)，共得43张光谱。

　　定标模型方法：光谱进行一阶微分平滑等数学预处理，将光谱与实验数据一一对应，使用PLS算法建立定量模型。

　　浆粕制备样品如列表：

　　浆粕样品近红外光谱如图：

　　图1. 浆粕样品近红外吸收光谱

　　模型建模定标曲线：

　　图3. 浆粕中水分的NIR模型

　　浆粕样品近红外内部验证：

　　验证结论：

　　上述可见，通过此方法制备浆粕样品，使其水分含量形成一定范围的梯度，并通过化学偏最小二乘法进行建模是完全可行的。模型中浆粕水分含量与近红外光谱有很好的线性关系，达到0.995。

　　对模型样品内部验证，预测平均偏差为0.45 。

　　在建模中，通过此方法可以增加样品数量，逐渐的完善浆粕水分的NIR模型，将会建立一个更稳健的数学模型。

　　海能仪器应用实验室

　　冀忠瑞

　　2014年7月14日